28 مارس 2026
كاران سينغ
يشغل أشوك إيلوسوامي، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في تسلا ورائد في ماكروهارد، قيادة واحدة من أكثر مشاريع الذكاء الاصطناعي طموحًا في التاريخ. بينما صمم فرانز فون هولزهاوزن الأجهزة الجميلة التي أبهرت العالم، فإن أشوك هو من يعلم هذه الأجهزة كيف ترى وتفكر وتستنتج. منذ النسخة الأولى من نظام القيادة الذاتية "أوتوبيلوت" وحتى الشبكات العصبية الشاملة التي تم تقديمها في الإصدار FSD V12، يُعرّف عمله مستقبل السيارات ذاتية القيادة والروبوتات.
أساس في الروبوتات
بدأت رحلة أشوك ليس في وادي السيليكون، بل في الهند، حيث حصل على درجة البكالوريوس في هندسة الإلكترونيات والاتصالات من المعهد الوطني للتكنولوجيا في فيسفساريا. شغفه بجعل الآلات تتفاعل مع العالم الحقيقي قاده إلى الولايات المتحدة وإلى واحدة من أبرز مؤسسات الروبوتات في العالم: جامعة كارنيجي ميلون. هناك، حصل على درجة الماجستير من معهد الروبوتات، منغمسًا في التحديات المعقدة لرؤية الكمبيوتر وتعلم الآلة. في بداية مسيرته المهنية، كان يتعامل مع اللبنات الأساسية للاستقلالية في صناعة السيارات التقليدية. عمل في أنظمة التحكم بالمركبات WABCO، ولاحقًا في مختبر أبحاث الإلكترونيات في فولكس فاجن، حيث طور أنظمة رؤية الكمبيوتر وميزات مساعدة السائق. كان يعمل بالفعل على مشكلة استقلالية المركبات، ولكن ضمن عالم صناع السيارات التقليديين البطيء الذي يتضمن تحديثات سنوية طفيفة.
الاستجابة للنداء
في عام 2014، اتخذ أشوك قرارًا حاسمًا. ترك وراءه عالم السيارات التقليدية ليصبح جزءًا من شركة بدأت للتو في إيجاد موطئ قدم لها. استجاب لمنشور شهير على منصة X من إيلون ماسك، الذي كان يبحث عن بناء فريق قوي لإنشاء أول نظام قيادة ذاتية حقيقي للمركبات الاستهلاكية.
كان أشوك أول مهندس يتم تعيينه في فريق "أوتوبيلوت" في تسلا ولا يزال في قلب الفريق حتى اليوم. كانت المهمة التي وجد نفسه أمامها ضخمة. على عكس أدواره السابقة، لم يكن الأمر يتعلق بتطوير ميزة واحدة معزولة فقط ستظهر في الطراز القادم. بل كان يعمل على بناء فريق برمجي من الطراز العالمي مكلف بتطوير نظام قيادة ذاتية من الصفر تقريبًا، تحت قيادة مدير تنفيذي لديه رؤية طموحة للغاية للقيادة الذاتية الكاملة.
تعليم الأسطول الرؤية
كانت أولى ثمار هذا العمل الجبار هي "أوتوبيلوت" الأصلي، الذي أذهل العالم بإدخال ميزات مثل "أوتوستير" ونظام التحكم في السرعة المدرك لحركة المرور في مركبة إنتاجية. لكن هذا كان مجرد البداية. كانت أكبر تحديات الفريق وأهم إنجازاته هي الانتقال إلى رؤية تسلا. في خطوة مثيرة للجدل، قاد فريق أشوك الجهود لإزالة الرادار من مجموعة مستشعرات تسلا، بحجة أن النظام الذي يعتمد على مدخلين مختلفين (الرؤية والرادار) كان flawed بشكل أساسي.
كانوا يعتقدون أن الحل الوحيد لتحقيق الاستقلالية العامة هو البدء بحل مشكلة الرؤية، تمامًا كما يفعل البشر. وقد قوبل هذا النهج القائم على المبادئ الأولى بقدر كبير من الشك، لكنه أثبت أنه خطوة حاسمة، حيث أجبر الفريق على بناء نظام أكثر قوة يعتمد على الكاميرات يمكنه التوسع عبر ملايين المركبات وبيئات متعددة حول العالم. في النهاية، كانت الرؤية هي الخيار الصحيح لأنها أكثر قابلية للتدريب بكثير من تقنيات مثل "ليدار". يمكنك بسهولة تدريب الرؤية من خلال تزويدها بملايين الساعات من قيادة البشر، بينما لا ينطبق نفس الشيء على "ليدار" أو الرادار.
ثورة شاملة
توجت فترة أشوك في تسلا ربما بأهم قفزة معمارية في تاريخ FSD: الإصدار V12. كأحد المتحدثين الرئيسيين في فعاليات يوم الذكاء الاصطناعي لتسلا، شرح هذا التحول للعالم. بدلاً من مئات الآلاف من أسطر كود C++ التي تخبر السيارة كيفية التعامل مع مواقف معينة، أصبح V12 شبكة عصبية "شاملة". تأخذ الفيديو من كاميرات السيارة وتخرج تحكمات القيادة مباشرة، متعلمة كيفية القيادة من خلال مشاهدة ملايين الساعات من بيانات الفيديو من العالم الحقيقي.
هذا هو المعادل البرمجي لسيارة "سايبرترك" التي ابتكرها فرانز - انفصال كامل عن التقليد، حيث تم استبدال نظام معقد من القواعد بذكاء صناعي قوي يعتمد على التعلم. إنها التكنولوجيا الأساسية التي تدعم جميع طموحات تسلا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والاستقلالية، خاصة "روبوتاكس" و"أوبتيموس".
محفظة أشوك إيلوسوامي في تسلا ليست مجرد سلسلة من تحديثات البرمجيات؛ بل هي التنفيذ الثابت والمنهجي والبارع لخطة لحل أحد أصعب التحديات على كوكب الأرض. إنه المعماري الهادئ الذي يبني عقل الآلة.
اشترك
اشترك في نشرتنا الإخبارية لتبقى على اطلاع بأحدث أخبار تسلا، والميزات القادمة وتحديثات البرمجيات.
