إنفيديا تكشف عن منصة للسيارات الذاتية القيادة لتنافس نظام القيادة الذاتية من تسلا؛ ومسك وإيلوسوامي يشاركان برأيهما.

8 يناير 2026 بقلم كاران سينغ لم تكن أكبر الأخبار في معرض CES سيارة، بل كانت دماغًا. صعد جينسن هوانغ، المدير التنفيذي لشركة إنفيديا، إلى المسرح ليعلن عن "ألبامايو"، منصة جديدة للمركبات الذاتية القيادة التي ستطلق في وقت لاحق من هذا العام. ستكون أول مركبة تستخدم منصة إنفيديا الجديدة هي مرسيدس-بنز CLA لعام 2026. وصف هوانغ هذه التقنية بأنها تقدم مذهل في مجال الذكاء الاصطناعي. إنها ليست مجرد نظام يتفاعل مع الأحداث من حوله، بل تفكر مسبقًا وتستدل. قال هوانغ للجمهور في CES: "تم تدريبها من البداية إلى النهاية. حرفيًا من الكاميرا إلى الحركة." وأضاف: "تستدل على الإجراء الذي ستقوم به، والسبب، والمسار." الوعد الذي تقدمه ألبامايو بسيط: نموذج رؤية-لغة-عمل (VLA) يمكنه شرح قراراته. يقدم مسارات استدلال (تشبه المسارات الفكرية التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة)، موضحًا عمله وشارحًا لماذا اتخذ إجراءً معينًا. كما تدعي إنفيديا أن هذه الشفافية تساعد في معالجة مشكلة الصندوق الأسود التي عانت منها أنظمة القيادة الذاتية. ولكن بينما كانت تكنولوجيا العالم تشيد بذلك، قدم فريق تسلا، الذي كان يعمل على الشبكات العصبية الشاملة على ملايين السيارات لسنوات، واقعًا مختلفًا. ما تفعله تسلا بالضبط لا يؤرقني. وآمل حقًا أن ينجحوا. — إيلون ماسك (@elonmusk) كانت ردة فعل إيلون ماسك على الإعلان مزيجًا من التحقق والتحذير. وأشار إلى أن نهج إنفيديا الثوري في نماذج الشامل هو بالضبط ما بدأت تسلا فعله في 2023 مع FSD V12. الانتقال إلى التعلم الشامل، حيث تتعلم السيارة القيادة من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو بدلاً من اتباع قواعد محددة مسبقًا، هو تحول أكملته تسلا منذ سنوات. بالنسبة لفريق تسلا، فإن وصول إنفيديا إلى هذه البنية ليس لحظة قفز؛ بل هو اعتراف بأن مسار تسلا كان الصحيح طوال الوقت. حسنًا، هذا بالضبط ما تفعله تسلا 😂 ما سيكتشفونه هو أنه من السهل الوصول إلى 99% ثم يصبح من الصعب جدًا حل النسبة المتبقية. — إيلون ماسك (@elonmusk) جوهر التعليق ليس حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، بل حول مدى صعوبة إتقانه. أشار إيلون إلى أن إنفيديا وغيرها من الشركات المصنعة الأصلية التي ستعتمد على مجموعة ألبامايو ستتعلم درسًا قاسيًا بسرعة. الوصول إلى 99% سهل، لكن النسبة الأخيرة هي الأصعب لحلها. علق أشوك إيلوسوامي، مدير الذكاء الاصطناعي في تسلا، موضحًا فخ الذيل الطويل. النسبة الأخيرة هي السيناريوهات الغريبة التي تحدث مرة واحدة من بين مليون، والتي تستغرق سنوات لحلها. إنها الشخص الذي يرتدي بدلة دجاجة ويعبر الطريق؛ دوار حيث تتدفق حركة المرور في ثلاثة اتجاهات مختلفة؛ أو لافتة مغطاة جزئيًا بالثلج تقول 5 بدلاً من 50. تعليق أشوك يلمح إلى الجهد الشاق الذي واجهته تسلا على مدار السنوات الأربع الماضية. يتم التخلص من ملايين الأميال من البيانات كل يوم لتنسيق الحالات النادرة التي تحتاجها لتدريب الشبكات العصبية على التعامل مع العالم الحقيقي. بالمقابل، تحاول إنفيديا (وبشكل مشابه) حل هذه الفجوة باستخدام أدوات المحاكاة ومجموعة بيانات أصغر بكثير من الشركاء. تأخر الأجهزة بجانب التحديات البرمجية، هناك عيب هيكلي إضافي لشركة إنفيديا والشركات التي ستعتمد عليها. إنفيديا لا تصنع السيارات؛ بل تبيع الشرائح ومنصات البرمجيات لشركات مثل مرسيدس-بنز. أشار إيلون إلى أنه حتى لو كانت ألبامايو مثالية، فإن إدخالها إلى الطرق على نطاق واسع سيكون كابوسًا لوجستيًا. أنت محق. الوقت الفعلي من عندما يعمل FSD بشكل ما إلى حيث يصبح أكثر أمانًا من الإنسان هو عدة سنوات. لن تصمم شركات السيارات التقليدية الكاميرات وأجهزة الكمبيوتر الذكية في سياراتها على نطاق واسع حتى بعد عدة سنوات من ذلك. لذا قد تكون هذه منافسة… — إيلون ماسك (@elonmusk) بينما تطلق إنفيديا ألبامايو على مرسيدس CLA في وقت لاحق من هذا العام، من المحتمل أن يكون ذلك إطلاقًا منخفض الحجم. في المقابل، تمتلك تسلا اليوم ملايين المركبات على الطرق تجمع البيانات اللازمة لتدريب تلك النسبة الأخيرة التي يصعب الوصول إليها. مرحبًا بك في المعاناة إعلان إنفيديا هو تأكيد ضخم على نهج تسلا في الشبكات العصبية الشاملة. إن حقيقة أن أكبر مصنع لشرائح الذكاء الاصطناعي في العالم قد اعتمد نفس البنية التي تستخدمها تسلا يثبت أن الصناعة بدأت تتوحد حول حل واحد. لكن كما يشير إيلون وأشوك، فإن البنية ليست سوى نقطة البداية. ستُحسم السباق في البيانات، من خلال العثور على الحالات النادرة التي تسبب فشل الاستدلال. لقد بنت إنفيديا محركًا رائعًا؛ الآن عليهم فقط قيادته عبر نفس العالم الفوضوي والفوضوي الذي أثبتت تسلا نفسها فيه على مدار عشر سنوات. الاحترام المتبادل بالطبع، أخذ جينسن هوانغ الأمور بروح رياضية، مشيدًا بنهج تسلا وتقنيتها باعتبارها الأكثر تقدمًا المتاحة اليوم. قال المدير التنفيذي لإنفيديا جينسن هوانغ في مقابلة جديدة اليوم حول FSD: "أعتقد أن مجموعة تسلا هي الأكثر تقدمًا في العالم في مجال المركبات الذاتية القيادة. أنا متأكد تمامًا أنهم كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي الشامل. سواء كان ذكاؤهم الاصطناعي يقوم بالاستدلال أم لا هو أمر ثانوي إلى حد ما…" اشترك اشترك في نشرتنا الإخبارية لتبقى على اطلاع بأحدث أخبار تسلا، والميزات القادمة، والتحديثات البرمجية.