12 يناير 2026 بقلم كاران سينغ في منشور حديث على منصة X، قدم إيلون ماسك تحديثاً حول المتطلبات التي تعتقد تسلا أنها ستحتاجها لتحقيق مستويات أمان تفوق الإنسان في نظام القيادة الذاتية غير المشرف عليها. بالإضافة إلى ذلك، أكد أشوك إيلوسوامي، مدير الذكاء الاصطناعي في تسلا، أن بعض قدرات التفكير - التي تُعتبر جوهر اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي - قد تم تنفيذها بالفعل كجزء من نظام القيادة الذاتية، وأن المزيد منها قادم في الطريق.
10 مليارات ميل: 7 وعددها في تزايد في خطة إيلون ماسك الرئيسية الثانية، أشار إلى رقم واحد - 6 مليارات ميل. كان هذا هو مقدار البيانات المطلوبة للحصول على الموافقة التنظيمية العالمية للاستقلالية الحقيقية من خلال القيادة الذاتية غير المشرف عليها. وهذا يعني أيضاً نظاماً أكثر أماناً بشكل كبير من البشر، يتقدم بثبات في معالجة الحالات الحدودية وفوضى العالم الحقيقي. الآن، تم تحديث هذا الرقم أخيراً. يتطلب الأمر حوالي 10 مليارات ميل من بيانات التدريب لتحقيق القيادة الذاتية غير المشرفة بشكل آمن. الواقع يحمل تعقيداً كبيراً يمتد طويلاً.
— إيلون ماسك (@elonmusk) الرقم الذي تبحث عنه تسلا هنا هو عدد الأميال في العالم الحقيقي. بينما تستخدم تسلا، مثل غيرها من المنافسين في مجال الاستقلالية، بيانات محاكية للتدريب، فإن البيانات من العالم الحقيقي هي المفتاح للتعامل مع الحالات الحدودية الواقعية.
أين تقف تسلا الآن؟ وفقاً لمركز أمان القيادة الذاتية في تسلا، قامت الأسطول بقيادة حوالي 7.1 مليار ميل باستخدام نظام القيادة الذاتية. وهذا يعني أن تسلا تحتاج إلى حوالي 2.9 مليار ميل أخرى للوصول إلى هدفها الجديد. مع زيادة نسبة استخدام نظام القيادة الذاتية ببطء وتوسع الأسطول كل عام، قد يكون ذلك قابلاً للتحقيق في وقت أقرب مما هو متوقع. في مارس 2025، حققت تسلا 3.6 مليار ميل باستخدام نظام القيادة الذاتية، والآن وصلت إلى الهدف الحالي البالغ 7.1 مليار. بمعدل النمو الحالي، من المحتمل أن تصل تسلا إلى 10 مليارات ميل خلال الأشهر الستة المقبلة. هذا الاعتراف الصريح من إيلون يبرز الواقع القاسي لمطاردة الحالات الحدودية ضمن مسيرة التقدم. الوصول إلى 99% من الهدف يبدو سهلاً - لكن حل الـ99.9، ثم الـ99.99، وهكذا يصبح أكثر صعوبة بشكل متزايد في كل خطوة.
هذا يأتي بعد أيام قليلة من تقديم إيلون وأشوك ملاحظة مشابهة من الحذر إلى NVIDIA، عقب ظهور Alpamayo في CES 2026. التنوع اللامتناهي نسبياً للحالات الحدودية هو شيء يصعب حله للغاية - سواء كانت طرق غير موضوعة على الخرائط أو تغييرات، سلوك بشري (أو حيواني) غير منتظم، طقس صعب، أو أي شيء آخر بينهما.
التفكير مع V14 لتضييق الفجوة بين 7 مليارات و10 مليارات ميل، لا تكتفي تسلا بإضافة المزيد من البيانات؛ بل تسعى لتغيير كيفية اتخاذ نظام القيادة الذاتية للقرارات وكيف يفكر. أشار أشوك إلى أن نظام القيادة الذاتية V14.2، المتاح حالياً على سيارات العملاء، يتضمن بالفعل بعض أولى تطبيقات قدرات التفكير. بعض عناصر التفكير مثل تغييرات مسار التنقل خلال أعمال البناء، وخيارات الوقوف قد تم تنفيذها بالفعل في النسخة 14.2. المزيد من قدرات التفكير ستظهر في الربع الأول.
— أشوك إيلوسوامي (@aelluswamy) ما هو التفكير حقاً؟ حتى الآن، كان نظام القيادة الذاتية يعمل بشكل رئيسي كنظام ردود فعل سريع - رؤية ضوء أحمر أو شيء في الطريق والتوقف. يسمح التفكير للسيارة بتقييم سيناريوهات مستقبلية متعددة قبل التصرف، والتفكير مسبقاً حول كيفية تخطيط مسارها وقراراتها في الوقت الحقيقي، تماماً مثل الإنسان. قمنا بالغوص في أنظمة التفكير 1 (التفاعلي) و2 (الاستباقي)، ولكن باختصار، يمكن أن يمكّن ذلك من قيادة أكثر شبهاً بالإنسان. هذا يعني أنه بدلاً من التوقف فقط في مكان مغلق فجأة، يمكن للسيارة الآن التفكير في أنها بحاجة إلى التحويل، ومراقبة البيئة المحيطة بها، واختيار مسار جديد. في مثال أشوك الخاص بالوقوف، يعني ذلك أيضاً اختيار مكان للوقوف بذكاء - مثل العثور على مكان آمن بالقرب من الرصيف، وليس عند مدخل، وليس فقط في الموقع النهائي المحدد.
الدروس المستفادة تعليقات إيلون حول 10 مليارات ميل هي اعتراف بأن الواقع صعب - أصعب مما توقعه أي شخص في تسلا. ومع ذلك، يؤكد تحديث أشوك أن الحل - نماذج الرؤية واللغة والعمل التي يمكن أن تفكر بدلاً من مجرد الرد - لم يعد فكرة بعيدة المنال.
اشترك اشترك في نشرتنا الإخبارية للبقاء على اطلاع بأحدث أخبار تسلا، والميزات القادمة، وتحديثات البرمجيات.
